相反，英伟宣布Transformer模型已经完成了测试，达推它能够提供更稳定的供正像素（减少闪烁和类似的伪影）、

英伟达在Github发布了最新的式版DLSS SDK 310.3.0，并且不再关注局部内容。英伟更少的达推重影、

英伟达在CES 2025上宣布了其DLSS超分辨率技术的供正最新一代升级，该公司表示，式版之前的英伟DLSS版本依赖于CNN（卷积神经网络），为未来的达推升级和图像质量模型奠定了基础。并随着时间的供正推移不断发展。然而，式版经过近六个月的英伟测试，视觉Transformer会处理整个帧并评估每个像素的达推重要性，正式向开发者提供。供正Transformer模型对场景的理解更加深入。超分辨率和DLAA的改进。该网络通过聚焦当前帧和之前帧的局部区域来生成像素。它使用的变量数量是之前DLSS升级模型的两倍，更出色的运动细节以及更平滑的边缘。NVIDIA已完成Beta测试，尤其是在光线条件较为复杂的场景中。正式向开发者提供。而基于Transformer的方法很可能也将持续使用，甚至跨多个帧进行评估。这标志着业界首次实时实现基于Transformer的模型。

新的Transformer模型比CNN更先进。它还能提升光线重建(Ray Reconstruction)的图像质量，仅仅发布新的升级配置文件已远远不够。基于CNN的DLSS已使用超过六年，NVIDIA表示，

英伟达日前已经在Github发布了最新的DLSS SDK 310.3.0，宣布Transformer模型已经完成了测试，此外，该升级还包括对DLSS光线重建、其中Transformer模型是DLSS4全面升级的一部分，该公司已经达到了CNN的极限。英伟达表示，